Nos últimos anos, as deepfakes de voz têm se tornado uma ferramenta perigosa nas mãos de criminosos, potencializando fraudes em todo o mundo. Essa tecnologia, que inicialmente parecia reservada ao entretenimento e à manipulação de mídia, agora ameaça setores corporativos e financeiros ao ser usada para imitar a voz de executivos, gerando enormes prejuízos.
Casos de golpes sofisticados, como os ocorridos em empresas do Reino Unido e do Japão, demonstram como a confiança e o reconhecimento vocal podem ser explorados por fraudadores.
Continue lendo e saiba mais sobre os deepfakes de voz.
O que são deepfakes?
Deepfakes são uma tecnologia de manipulação de mídia que utiliza inteligência artificial para criar conteúdos falsificados que parecem reais. O termo é uma combinação de “deep learning” (aprendizado profundo) e “fake” (falsificação).
Originalmente, a técnica era mais associada à alteração de vídeos, onde rostos e expressões de uma pessoa eram trocados por de outra, gerando vídeos enganosos. No entanto, essa tecnologia evoluiu e agora se estende também à manipulação de vozes, resultando em deepfakes de voz que podem simular a fala de qualquer indivíduo com impressionante precisão.
E as deepfakes para conversão de voz?
As deepfakes de voz referem-se à imitação da fala de uma pessoa usando algoritmos de aprendizado profundo. Essa tecnologia pode reproduzir não apenas o tom e a entonação, mas também as nuances e as particularidades da voz de uma pessoa, tornando difícil a distinção entre a voz real e a falsificada.
Nesse cenário, as aplicações variam desde entretenimento e dublagem até fraudes e desinformação, tornando-se uma ferramenta poderosa que, se mal utilizada, pode causar sérios danos.
Como esse processo é feito?
O processo de criação de deepfakes de voz envolve a coleta de amostras de áudio da voz que se deseja imitar. As coletas podem partir de vídeos, gravações de áudio e até mesmo redes sociais.
Em seguida, algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais recorrentes e modelos de síntese de voz, são treinados com esses dados para reproduzir a voz de forma convincente.
Uma vez que o modelo está treinado, ele pode gerar novos áudios que imitam a fala da pessoa escolhida, utilizando textos diferentes.
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Uso de deepfakes de voz em fraudes
As deepfakes de voz estão se tornando cada vez mais comuns em fraudes, especialmente em ataques de engenharia social. Criminosos podem usar essa tecnologia para se passar por figuras de autoridade, como executivos de empresas ou membros da família, a fim de enganar vítimas e obter informações sensíveis ou transferências de dinheiro
Em 2019, fraudadores utilizaram essa tecnologia para enganar uma empresa de energia no Reino Unido. Em uma ligação telefônica, o criminoso se fez passar pelo CEO da controladora alemã da empresa e solicitou uma transferência urgente de 220 mil euros para a conta de um fornecedor específico. Após o pagamento, o estelionatário fez mais duas chamadas: na primeira, tranquilizou a equipe do escritório do Reino Unido, alegando que a empresa-mãe já havia enviado um reembolso; na segunda, pediu uma nova transferência.
Em todas as três ocasiões, o CEO do Reino Unido acreditou estar conversando com seu chefe, pois reconheceu o sotaque, o tom e o estilo de fala dele. A segunda transferência não foi realizada apenas porque o criminoso cometeu um erro e ligou de um número austríaco em vez de um alemão, o que gerou desconfiança no CEO.
No ano seguinte, em 2020, criminosos utilizaram deepfakes para roubar até 35 milhões de dólares de uma empresa japonesa não identificada, embora o nome da empresa e o valor total dos bens roubados não tenham sido divulgados pela investigação.
Como se proteger?
Proteger-se contra deepfakes de voz requer uma combinação de conscientização e medidas preventivas. Aqui estão algumas dicas:
Verificação de Identidade
Sempre verifique a identidade da pessoa ao receber solicitações inesperadas, especialmente se envolver informações financeiras. Confirme através de outro meio de comunicação.
Educação e Conscientização
Mantenha-se informado sobre as últimas tecnologias de deepfake e suas implicações. Entender como essas fraudes funcionam pode ajudar a identificá-las.
Monitoramento de Comunicações
Fique atento a qualquer alteração no comportamento da comunicação, como mudanças de tom ou conteúdo que pareçam fora do normal.
Tecnologia de Detecção
Explore ferramentas de detecção de deepfakes disponíveis no mercado. Algumas empresas estão desenvolvendo soluções para identificar áudios e vídeos manipulados.
Privacidade de Dados
Limite a quantidade de informações pessoais e amostras de voz que você compartilha online. Quanto menos dados disponíveis, mais difícil será para alguém criar um deepfake convincente.
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