As últimas semanas de janeiro foram marcados pelo lançamento do modelo de inteligência artificial generativo chinês, o DeepSeek, uma inovação que representa uma evolução relevante no cenário tecnológico.
As plataformas de IA generativa têm conquistado cada vez mais destaque e espaço no mercado nos últimos tempos. Muitas dessas ferramentas possuem diversas classificações, oferecendo uma ampla gama de funcionalidades, capazes de criar desde textos até imagens.
À vista disso, surgem também desafios e a necessidade constante de adaptações, bem como para os desenvolvedores e formuladores de políticas de privacidade e regulamentações.
Acompanhe o conteúdo e veja mais sobre as plataformas de IA generativa. Boa leitura!
Afinal, o que é o DeepSeek?
O chatbot de IA, DeepSeek, em seu lançamento causou grande comoção, ultrapassando a plataforma rival ChatGPT em termos de downloads na loja virtual, e provocando uma perda de US$ 1 trilhão em valor de mercado das sete principais empresas de tecnologia dos Estados Unidos. Assim, ao contrário das outras ferramentas, a DeepSeek não foi formada no Vale do Silício.
Fundada em 2023 por Liang Wenfeng em Hangzhou, a DeepSeek tem como propósito promover a acessibilidade e o uso da tecnologia de IA. Essa ferramenta é um aplicativo de inteligência artificial generativa, que se destaca por possuir código aberto, permitindo que desenvolvedores e pesquisadores aprimorem o app continuamente. Assim como, que de acordo com relatórios divulgados, o modelo chinês apresenta resultados de eficiência superiores à concorrência.
O que é inteligência artificial generativa?
A inteligência artificial generativa (IA generativa ou GenAI) é uma tecnologia que utiliza modelos de ML capazes de realizar diversas atividades ao mesmo tempo. Ela é baseada em algoritmos de aprendizado de máquina treinados com grandes conjuntos de dados. Por exemplo, o algoritmo pode ser treinado com milhares de imagens de um pássaro, o que permite que ele crie imagens de pássaros, por conta própria. Ou seja, IA generativa aprende a gerar conteúdos semelhantes aos criados por humanos.
Essa tecnologia tem sido incorporada em diferentes áreas, desde a criação de textos até a produção de arte. Porém, é importante estar atento às questões éticas, principalmente no que diz respeito à disseminação de informações falsas ou plágio.
Como funciona o treinamento da inteligência artificial generativa?
A IA generativa é treinada para responde aos comandos inseridos pelos usuários, nomeados de “prompts”. Essas ferramentas precisam de constantes ajustes aprimoramentos para que sejam capazes de gerar respostas atualizadas.
Dessa forma, os modelos se distinguem pela capacidade de compreender comandos verbais escritos ou falados. Algumas plataformas concorrentes da DeepSeek, como o Gemini e o ChatGPT, ganharam popularidade por criarem conteúdos em outros formatos.
Qual o impacto da IA generativa no cotidiano?
A chegada da IA desenvolvida na China acalorou o mercado e provocou novos debates a respeito da tecnologia. o chatbot chinês foi concebido com custo mais baixo em comparação com seus concorrentes. De acordo com informações iniciais, o investimento na plataforma teria sido de cerca de 6 milhões de dólares, um valor de custo menor que dá OpenAI, cujo aporte inicial foi entorno de 1 bilhão de dólares.
Além disso, outro fator que chamou a atenção foi o uso de processadores mais simples, uma solução encontrada para lidar com as sanções comerciais impostas pelos EUA e alguns países europeus, que impedem a China de adquirir chips mais avançados.
Uso de GenAI no mundo corporativo
No ambiente de trabalho, o uso da IA generativa aumentou de 22% em 2023 para 75% em 2024, conforme a Pesquisa EY 2024 Work Reimagined. No entanto, segundo o estudo patrocinado pelo SAS e conduzido pela Coleman Parkes Research Ltd., 90% dos líderes empresariais estão preocupados com a privacidade e segurança de dados.
As instituições têm enfrentado alguns desafios para implementar a GenAI no ambiente corporativo, como:
Integração da IA generativa em empresas
Algumas instituições têm encontrado problemas de compatibilidade ao incorporar a GenAI aos seus sistemas existentes.
Assistência interna para GenAI
As instituições precisam garantir que seus colaboradores saibam utilizar as ferramentas tecnológicas nas operações. Isso implica na necessidade de treinamento contínuo e suporte técnico especializado.
Garantir a conformidade com o compliance
Segundo dados, apenas uma em cada dez organizações possui um sistema confiável de avaliação ao risco de privacidade. Além de que 93% das empresas nos EUA não têm estrutura de governança abrangente para IA generativa, com a maioria enfrentando riscos de não estar em conformidade com as regulamentações. Por isso, é preciso que as empresas fiquem atentas à conformidade, pois a IA processo grandes volumes de dados.
Prevenção de fraudes
A tecnologia tem seus benefícios, mas sem regulamentação e vigilância adequadas, surgem os riscos de seu uso indevido. A IA desempenha um papel também importante na prevenção de fraudes, como na detecção de padrões incomuns.
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Uma nova realidade digital
Na NRF 2025, a maior feira de varejo do mundo, o grande protagonista das discussões foi a inteligência artificial generativa. Deste modo, durante o evento, ficou evidente que o debate em torno do tema vai muito além de uma repercussão momentânea, sendo apresentado como essa e outras tendencias são importantes para a potencialização das empresas. Assim, ficou claro que o cenário da IA generativa e dados é uma realidade no mercado.
Espera-se que novos investimentos em GenAI ocorram com a criação do DeepSeek, enquanto a OpenAI recebeu um financiamento de US$ 25 bilhões e a União Europeia tem investimento de US$ 56 milhões para criar uma IA capaz de competir com as grandes plataformas do setor.
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